Verder met machine learning
Je hebt dertien algoritmes van idee tot werkende code gebouwd. Wil je door richting kunstmatige intelligentie, dan is dit de kaart: zes projecten uit CS50 AI, de gratis AI-cursus van Harvard, en de korte cursussen van Kaggle. Alles is Engelstalig, en de CS50-projecten maak je op je eigen computer. Kies wat jou aanspreekt. Je hoeft ze niet allemaal te doen, en ook niet op volgorde.
Tic-Tac-Toe
Bekend terrein: onze minimax-module is een Nederlandse bewerking van dit project. Bij CS50 bouw je dezelfde acht functies in het echte project, met een klikbare spelinterface eromheen. Je leert er inhoudelijk weinig nieuws, maar het is de zachtste instap in hoe CS50 werkt: een specificatie lezen, functies invullen, testen.
cs50.harvard.edu/ai/projects/0/tictactoe
PageRank
Ook dit algoritme heb je al gebouwd. CS50 voegt een tweede aanpak toe: in plaats van iteratief rekenen simuleer je een random surfer die willekeurig rondklikt over het web (een Markov-keten) en telt waar hij uitkomt. Twee wegen naar hetzelfde antwoord.
cs50.harvard.edu/ai/projects/2/pagerank
Crossword
Hier begint het nieuwe. Je krijgt een leeg kruiswoordraster en een woordenlijst; jouw programma zoekt uit welke woorden passen zonder elkaar in de weg te zitten. Dat heet een constraint satisfaction problem: keuzes wegstrepen die met elkaar botsen (AC-3) en terugkeren op je schreden als je vastloopt (backtracking).
cs50.harvard.edu/ai/projects/3/crossword
Shopping
Je eerste echte machine learning. Je voorspelt of een webshopbezoeker iets gaat kopen, op basis van duizenden eerdere bezoeken, met k-nearest neighbors uit scikit-learn. Onderweg leer je waarom "95% goed voorspeld" weinig hoeft te betekenen, en hoe je een voorspeller wél eerlijk beoordeelt.
cs50.harvard.edu/ai/projects/4/shopping
Nim
Reinforcement learning: je AI krijgt geen dataset, maar leert het spelletje Nim door duizenden keren tegen zichzelf te spelen en te onthouden welke zetten tot winst leidden (Q-learning). Daarna mag jij proberen ervan te winnen.
cs50.harvard.edu/ai/projects/4/nim
Traffic
Neurale netwerken. Je traint met TensorFlow een netwerk dat verkeersborden herkent op foto's, de techniek achter moderne beeldherkenning. Dit is het zwaarste project van de zes.
cs50.harvard.edu/ai/projects/5/traffic
Kaggle: oefenen in de browser
Liever niets installeren? Kaggle Learn heeft korte gratis cursussen die volledig in de browser draaien (gratis account nodig). Begin met Intro to Machine Learning: in een paar uur bouw je je eerste voorspellende model met beslisbomen. Intermediate Machine Learning sluit daar direct op aan.
Bij elk CS50-project hoort een gratis hoorcollege dat de theorie uitlegt; begin daar. De projecten zijn vrij toegankelijk, een certificaat kan maar hoeft niet.